三井倉庫（本社：東京都中央区）は2025年12月2日、神戸港六甲RC2コンテナターミナルにおいて、AIを活用したコンテナ配置・荷役作業計画の現地実証を同年11月に開始したと発表した。国土交通省の港湾技術開発制度（2023～2027年度）の一環として実施する。
三井倉庫はこれまで、コンテナターミナルの運営に必要な、コンテナ配置計画や荷役作業手順計画（コンテナ貨物を積んだり降ろしたりするクレーンなどに作業を割り当てる計画）を、熟練者が立案してきた。しかし近年、貨物量が増え、コンテナ貨物情報が刻々と変化する状況になったことで、計画立案の難度が上がっている。
図1：港湾業務におけるAIを活用した計画立案の流れ（出典：三井倉庫）拡大画像表示
こうした中で同社は、AIを活用した計画立案に取り組んでいる（図1）。日立製作所のAI技術を使い、コンテナ貨物の特性データ（荷揚げ情報や配置情報など）をもとに、コンテナ搬出日を予測し、予測した搬出日が早いコンテナを上段に配置し、推奨する荷役作業手順を提示する。
これまでは、AIが立案した計画が効率的なものかどうかを、三井E&Sが開発した荷役シミュレータを用いて検証・評価していた（画面1）。
画面1：荷役シミュレータによるシミュレーション画像（出典：三井倉庫）拡大画像表示
2025年11月からは、神戸港六甲RC2コンテナターミナルにおいて現地実証も実施している。
