[事例ニュース]

2025年12月2日(火)日川 佳三、河原 潤（IT Leaders編集部）

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　三井倉庫ではこれまで、コンテナ配置計画や、コンテナ貨物を積み降ろしするクレーンなどに作業を割り当てる荷役作業手順計画を熟練の担当者が立案してきた。しかし近年は貨物量が増え、コンテナ貨物情報が刻々と変化する状況になったことで、計画立案の難度が上がっているという。

図1：港湾業務におけるAIを活用した計画立案の流れ（出典：三井倉庫、三井E&S、日立製作所）
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　こうした状況の中、三井倉庫、船舶用ディーゼルエンジンや港湾クレーンを主力事業とする三井E&S、日立製作所の3社は、AIを活用した計画立案システムによる、コンテナターミナル運営の効率化プロジェクトに共同で取り組んでいる（図1）。同プロジェクトは、国土交通省の港湾技術開発制度における技術開発業務（2023～2027年度）を、2023年に3社が受託して始動した（関連記事：三井倉庫など、港湾のコンテナ配置と荷役作業手順の計画をAIで立案する技術開発に着手）。

　AIを活用した計画立案システムは、AIを活用してコンテナ貨物の特性データ（荷揚げ情報や配置情報など）からコンテナ搬出日を予測。予測した搬出日が早いコンテナを上段に配置し、推奨する荷役作業手順を提示する。

　AIが立案した計画の効率性を、三井E&Sが開発した荷役シミュレータを用いて検証・評価している。2025年11月から、神戸港六甲RC2コンテナターミナル（兵庫県神戸市）において現地実証を開始した（写真1、画面1）。

写真1：AIによる荷役前のシミュレーター事前検証の様子（出典：三井倉庫、三井E&S、日立製作所）
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画面1：荷役シミュレータによるシミュレーション画像（出典：三井倉庫、三井E&S、日立製作所）
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　3社は、AIやシミュレーション技術をはじめとするデジタル技術の活用を通じて作業計画立案の高度化を推進し、コンテナターミナル運営の効率化・強靭化に加えて、持続可能な港湾物流体制の構築と社会課題の解決に貢献していくとしている。