[木内里美の是正勧告]

2013年3月5日(火)

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TwitterやFacebookのようなソーシャル・ネットワーキング・サービス（通称SNS）は、携帯電話やスマートフォンの普及と相俟って世界中の人達の情報発信を促し、情報爆発を加速させている。今日では自動車や工作機械、エレベータなど様々な装置に取り付けられたセンサーが発する情報も急増している。

このような爆発的に膨張するデータの集まりを、概念的に「ビッグデータ」と言っているようだが、しかしその定義は曖昧で、立場や解釈によって様々に扱われている。対象となるデータには構造化データもあれば音声や動画のような非構造化データもあり、多様である。

企業内にもメールやプレゼン資料、画像など活用されていないデータが大量に存在する。「そんなデータを活用すれば、何か有用な結果が引き出せるのでは？」という企業の期待を営業に生かそうと、データ分析とは関係のないITベンダーもこの言葉を使うようになった。それが却って“バズワード（意味のない一種の流行語）”らしさを助長している。

それではビッグデータに、データ活用の真髄があるのか？ 未だに確たるものは見えないが、多くの人が薄々、気づいてきたことがあるようだ。