IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > ストレージ > 技術解説 > 4つのポイントでわかるストレージの最新トレンド ストレージ ストレージ記事一覧へ [技術解説] 4つのポイントでわかるストレージの最新トレンド ストレージを巡る技術を俯瞰する 2013年5月1日(水)河原 潤(IT Leaders編集部) リスト メインフレームの時代からIT基盤の一角を担ってきたストレージ。データ活用の巧拙が事業の成長を直接的に左右する時代、そこに求められる技術は以前よりもさらに高度化、複雑化している。まずは現時点での技術トレンドを俯瞰してみよう。 この記事の続きをお読みいただくには、会員登録(無料)が必要です > 前へ 1 2 3 リスト 関連キーワード SSD / Gartner / ハイプサイクル 関連記事 秘密分散保護でBCPを支援するクラウドストレージ「析秘STORAGE」─NTTドコモビジネス コラボレーション・自動化・AI─全社ファイル管理基盤を核にしたオンワードグループのDX実践 山形県の置賜総合病院、ランサムウェア対策で書き換え不能なバックアップストレージを導入 クラウド事業者のGPUサーバー投資が加速、国内AIサーバー/ストレージ市場は年平均5.7%成長─IDC おすすめのホワイトペーパー more「製品/サービス資料ダウンロードサイト「Impress Business Library」へ」 デジタル戦略 [メタバース×ビジネスの可能性]技術動向と先行事例【IT Leaders特別編集号】 デジタル戦略 VUCAの時代を勝ち抜く!デジタルリーダーの戦略と実践【IT Leaders特別編集号】 デジタル戦略 [検証]デジタル庁─デジタル立国に向けた課題と期待【IT Leaders特別編集号】 業種別DX デジタルツインとAIがビジネスと社会を再構築する【DIGITAL X+IT Leaders特別編集号】 デジタル戦略 デジタルリーダーが説くDXの極意 [AI活用・アジャイル・共創]編【IT Leaders特別編集号】 トピックス [Sponsored] 生成AI時代のデータ急増への“処方箋”。容量、電力効率、運用問題を抜本解消可能なストレージとは? 既存データから新たな示唆を得る─エンタープライズ企業の先進事例に見るAI SaaSのインパクト タクシーアプリ「GO」のデータ活用と、Google Cloudが目指す生成AIデータエージェントを解説 新規開発推進の鍵はエンジニアの“あらゆる”業務効率化、生成AI機能は何にどう効く? AIに真の力を発揮させるデータ活用に不可欠な「ビジネスメタデータ」の意義と整備法 差分は資産、現場の知恵で勝つ─欧米型とは一線を画す日本独自の製造DX戦略 データで切り拓く! デジタルバンク「みんなの銀行」の競争力を高めるデータマネジメント MDMプロジェクト成功への道筋。障壁を乗り越え、成果を出すための実践的アプローチ ServiceNowが推進する、ノーコード開発と生成AIによるアプリ開発とガバナンス確保のアプローチ ROBONが提唱する、人材/スキル不足の時代になすべきデータ活用の新アプローチ SAP 2027年問題をDX推進のチャンスに変える! MDMを起点とするデータ統合基盤の構築方法とは セゾンテクノロジーが提案する、生成AIとデータカタログで作る「柔軟で変化に強いデータ分析基盤」 DevOps&オブザーバビリティでICT基盤を強化、三越伊勢丹グループの変革を支える 「Vポイント」のCCCMKホールディングスがSnowflakeで構築した大規模データ基盤を解説 中央集権型と自律分散型の両方式に適用可能なデータ基盤構築とデータマネジメントを実践 DXの本格化と生成AIがもたらしたデータマネジメント新局面における課題解決とは 分散データの壁を超える実践的アプローチ─「データ仮想化」でビジネスを加速する AI本格活用期のデータマネジメント実践講座─データパイプラインの最新像とグローバル先進事例 荏原製作所が取り組むデータ仮想化基盤によるデータ利活用。直面した課題とその解決策とは 日本企業と生成AIが「ちょうどいい関係」を築くための3ステップ、さくらインターネットが提言 生成AIによる開発で“有識者依存”からの脱却を! 目指すはコード生成を越えた開発プロセスの一気通貫 企業におけるデータの利活用のあるべき姿とは? AutoMLプラットフォームで叶える「未来志向型」の意思決定 先進企業で広がる「AIのためのデータマネジメント」、そして「データマネジメントのためのAI」とは?