IoT（Internet of Things）にフォーカスしたDeep Learning（深層学習）技術のビジネス活用を支援するPreferred Networks（PFN）と米インテルコーポレーションは2017年4月6日、PFNが開発・提供するDeep Learning向けフレームワークである「Chainer」の開発で協業すると発表した。
PFNとインテルは、AI（人工知能）やDeep Learning（深層学習）向けのフレームワークを活用したアプリケーションの開発、実行の最適化を進め、画像認識や機械制御、異常検知などの性能向上を図る。
具体的には、インテルアーキテクチャー上での「Chainer」の実行性能を最適化する。Chainerのアップデートへの継続的な対応に加え、汎用コンピューティング、アクセラレーター、ライブラリーなどのインテルアーキテクチャーのアップデートに対するChainerの最適化の継続的な対応も実施する。
Chainerは、PythonベースのDeep Learning向けOSS（Open Source Software）フレームワーク。簡単かつ直感的に複雑なニューラルネットワークを設計するための柔軟性と性能を備えている。
両社の協業成果をGitHubで開発者コミュニティへ公開するほか、プロモーション活動でも協業するという。
