CTC、データ活用基盤の構築を支援する「D-Native」、収集・加工・蓄積・運用をカバー

2022年5月18日(水)IT Leaders編集部

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伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）は2022年5月17日、データ活用基盤構築支援サービス「D-Native」を提供開始した。社内外にあるさまざまなデータを収集・分析して経営判断に利用できるようにする基盤を構築する。価格は2000万円からで、販売目標として3年間で60億円を掲げる。

　伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）の「D-Native」は、データ活用基盤の構築を支援するSIサービスである。社内外にあるさまざまなデータを収集・分析して経営判断に利用できるようにする。利用するデータの選定から、システム設計・導入、導入後の継続的な改善までをワンストップで提供する（図1）。

図1：D-Nativeのサービスイメージ（出典：伊藤忠テクノソリューションズ）
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　データ活用の各フェーズ（収集・整備、加工・分析・AI開発、蓄積・処理、運用・監視）に対応した製品・サービスをパッケージ化している（表1）。また、事業の課題整理につながるAIやデータ分析のベストプラクティスをテンプレート化しており、導入にかかる期間を最大で4割削減するとしている。

表1：D-Nativeのサービス構成（出典：伊藤忠テクノソリューションズ）
提供サービス	中心となる製品	概要
データ収集・整備	Informatica Data Management Cloud （米Informatica）	システムごとに異なるフォーマットをデータ連携させるための開発・改修を、ノーコード開発によって効率的に実現
データ加工・分析・AI開発	Databricks （米Databricks）	データの加工、分析、可視化に加え、AI/機械学習も備えたSaaS型の統合データ分析基盤データ/プロセスサイロの解消、データ基盤のコスト削減、柔軟かつスケーラブルなAI/ML環境の実現
データ蓄積・処理	Snowflake （米Snowflake）	高速並列処理により、データベースの作成・処理時間の高速化を実現目的に応じてデータを加工・蓄積し、サイロ化しているデータを統合・共有・分析するためのデータ基盤
運用・監視	Datadog （米Datadog）	マルチクラウド環境での監視およびログ分析表面化しないシステム状況を把握し、障害を捉え、原因の特定に役立てるオブザーバビリティ（可観測性）基盤

　サービス提供の背景についてCTCは、事業で得られるデータの分析結果を経営に役立てるデータドリブン経営が重要である一方で、データを活用することが難しいことを挙げる。「さまざまなシステムにデータが分散しているケースが多く、フォーマットも異なるため、データの整理や統合が課題になっている」（同社）。

　同社は今後、D-Nativeを中心にデータ活用に関連するトレーニングサービスの拡充も図る。

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