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2023年2月14日(火)IT Leaders編集部

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　Dynabookの「AI 不適合品検査システム」は、画像認識AI技術を用いて作業不適合品を検出する製造業向けシステムである。同社が自社のPC製造工場で2019年から運用するシステムを外販する。「ソフトウェア設計ノウハウと製造技術の現場管理ノウハウをすり合わせて開発した」（同社）という。

　AI 不適合品検査システムは、ディープラーニング（深層学習）で作成したAIモデルをエッジPCに実装している。確認対象を撮影して設定した基準を基に、適合品かどうかを自動で判定する。Dynabookの実績として、約100点の確認を行う場合、作業者が目視で行う場合と比べて約半分の時間で判定している。

　確認対象の判定から、良品を緑枠で表示し、不適合部分を赤枠で表示する（画面1）。検査対象リストにカーソルを合わせると、対象を拡大表示する。こうして、これまで作業者のスキルに頼っていた確認作業を自動化し、作業者の負荷を軽減する。

画面1：「AI 不適合品検査システム」の画面イメージ（出典：Dynabook）
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　AI 不適合品検査システムに続いてDynabookは、「AI 作業者動作検知システム」の外販を計画している。ディープラーニングで作成したAIモデルと作業手順をエッジPCに実装したシステムで、作業者の手と部品を動画撮影して作業忘れをリアルタイムに検知し、管理者に通知する（画面2）。これにより後戻り作業を減らす。同社の実績として、導入の前後を比べると生産効率が約5%向上した。

画面2：「AI 作業者動作検知システム」の画面イメージ（出典：Dynabook）
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　各工程の作業時間を可視化することで、ラインバランスの調整時間も減らせる。撮影した動画を活用することで、新人教育の時間も削減可能である。