[事例ニュース]

2013年11月11日(月)折川 忠弘（IT Leaders編集部）

リスト

過去のエネルギー消費量、天候、気温、時刻などのデータを組み合わせて分析することで、状況に応じたエネルギーの需要量を導き出す。これにより三菱重工業は、船舶のエンジンや発電機の稼働率/稼働台数を、気象条件などに照らして調整できるようにする。運航コストの削減や環境負荷低減を見込む。

船舶向けエネルギー需要予測システムでは、「異種混合学習技術」と呼ぶNECの予測技術を用いる。これは、データ同士の関連性を見つけ出し、その中から一定の「規則」を自動検知する技術。例えば天候とエネルギー消費量、天候と時刻などの異なるデータから一定の規則を導き出す。データごとに規則性を検知するだけでは気づかなかった背景や要因を探るのに役立つ。

本システムは、三菱重工が2014年末に販売を開始する予定。NECは「異種混合学習技術」をビルのエネルギー管理システムなどへの適用を進める。