クラスキャットは2016年1月6日、米Googleによりオープンソース化されたDeep Learning（深層学習）フレームワーク「TensorFlow」を軸とする、GPU（Graphics Processing Unit）対応の高速機械学習マネージドサービス「ClassCat Jupyter Service for Deep Learning」の提供を開始した。サービスはAWS（Amazon Web Service）から提供される。
「ClassCat Jupyter Service for Deep Learning」は、GPUを利用することでDeep Learningに特化した各種フレームワークの高速化を図ったマネージドサービス。サービスの軸となるTensorFlowは、同じコードでCPUでもGPUでも動作、学術的な研究とのコードの共有、自動微分機能の搭載といった特徴を持つ深層学習フレームワークで、2015年11月にGoogleによりオープンソース化されている。
サービスは、Amazon EC2のG2インスタンスを利用した高速なGPGPU（General Purpose computing on GPU：汎用目的計算）環境上に構築されている。「Ubuntu 14.04 LTS」をベースにGPU対応ドライバー及びアクセラレーターがインストール済みで、GPUに対応したPython数値計算ライブラリー「Theano」も利用可能だ。
Webブラウザーを使ってコードや視覚化を含む文書を簡単に入力、共有できるWebインタラクティブな環境「Jupyter」も利用できる。Deep Learningの各種チュートリアルもJupyterから利用可能となっている。
Deep Learningのディファクトスタンダードとして利用されているフレームワーク／ライブラリ「Caffe」及び「Pylearn2」にも対応する。Caffeは、BVLC（Berkeley Vision and Learning Center）で開発されているフレームワークで、GPUの利用に対応している。Pylearn2は、モントリオール大学で開発された、YAML形式で定義を記述するタイプのフレームワークでTheano上に構築されている。
ClassCat Jupyter Service for Deep Learningの価格は、オープン価格。
