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2019年7月5日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　Lookerは、クラウド型で利用できるBIソフトウェアである（図1）。特徴は、LookMLと呼ぶモデリング言語で指標を定義することによって、自動的にSQLを生成してデータを取得できること。LookMLであらかじめ定義した指標を利用することで、分析結果などデータの一貫性を担保できるとしている。

図1：Lookerの概要（出典：電算システム）
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　各種のデータソースからデータを直接取り込んで可視化できる。Amazon Redshift、Snowflake、BigQuery、および50以上のSQLデータベースとつながる。複数のクラウドに分散した複数のデータソースからデータを取り込める。

　可視化のためのグラフは、マップやタイムライン、組み合わせチャートなど、多数の可視化ライブラリを用意した。これらをカスタマイズして使うこともできる。ダッシュボードに可視化グラフを表示して、アラートを設定したり、スケジュールを組んだりできる（画面1）。

画面1：Lookerの画面イメージ（出典：電算システム）
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　電算システムは、Google Cloud Platform（GCP）の販売会社でもある。Lookerの接続先データベースとして、GCPのデータベース（BigQuery、CloudSQL、CloudSpannerなど）を合わせて提供する。