[事例ニュース]

2020年6月12日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　京セラは、生産性の向上と業務の革新を進めることを狙い、2017年10月から全社でデータ活用基盤の構築を進めている。今回、データ活用を一層推進するため、コンテナ型のデータ活用ソフトウェア「IBM Cloud Pak for Data」を導入した。

　京セラでは、データ分析において課題を抱えていた。例えば、「社内に点在するシステムやデータの統合や連携」「工場IoTで収集する生産データの有効活用」などである。今回京セラは、IBM Cloud Pak for Dataを導入し、課題を解消し、データを有効に活用できるようにした。

　IBM Cloud Pak for Dataは、データを収集、編成、分析するためのデータ活用基盤ソフトウェア（図1）。例えば、各工場内でシステムごとに蓄積した各種のデータを統合し、工場内で日々生成される膨大なデータをリアルタイムにAIで分析し、さらなる洞察を得られるようになる。

図1：「IBM Cloud Pak for Data」の概要（出典：京セラ、日本IBM）

　また、IBM Cloud Pak for Dataによって、これまでデータサイエンティストの作業の多くを占めていた、データ準備（収集・蓄積・理解・加工）の負荷が減る。