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2022年2月24日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　「小売価格最適化ソリューション」は、商品の価格決めを支援するSaaSである。販売実績や競合他店情報などを分析した上で、通常価格、販促価格、売り切り価格のそれぞれで、売上や粗利益の最大化を目指した販売価格を提示する（図1）。

図1：「小売価格最適化ソリューション」の概要（出典：NEC）
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　経済学の理論をベースに作成した価格モデルに従って価格を算出する。算出した価格は、グラフなどを用いて分かりやすく表示する。これまで人の勘や経験によって行われてきた価格付けを、AIの活用によって、データや理論に裏付けされた価格付けで支援する。

　シナリオに基づいて価格を提示する。「商品特性やカテゴリを考慮した価格」「自社の店舗がある地域や、店舗特性に合わせた価格」「競合他店の価格を考慮した価格」「チャネル戦略に合わせた価格」など各種の戦略シナリオに基づいた価格を提示する。シナリオは複数設定可能で、店舗の状況に合わせたシナリオへと容易に変更できる。

　販促時の価格付けには、カニバリゼーション分析、同時購入傾向分析、リベートを考慮した売上分析や粗利分析、などを利用する。また、販促時に手間がかかる作業として、チラシの作成を支援する機能も提供する。

　同サービスは、米Clear Demandが2012年から米国で提供している。これまでに、米Sprouts Farmers Marketや米The Home Depotなどの北米のスーパーやホームセンターなどが導入している。