[事例ニュース]

2024年9月25日(水)IT Leaders編集部

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　東京都と埼玉県を中心に鉄道網を展開する西武鉄道。同社は早期に生成AI/大規模言語モデル（LLM）として「ChatGPT/GPT-3.5」を導入したが、従業員からは「活用方法が分からない」「思ったとおりの回答が得られない」といった声が挙がっていた。また、社内のデータ・文書を取り込んだ活用には至っていなかった。。

　そこで、法人業務に特化したExa Enterprise AIの生成AIサービス「exaBase 生成AI」（画面1）を導入。車両部や建設部など6部門がエンドユーザーとなり、車両設備の保守・管理において発生する社内の問い合わせなどに生成AIが回答する仕組みを構築した。合わせて、エクサウィザーズが提供する、生成AIの社内活用を促進する人材育成プログラムを導入している。

画面1：「exaBase 生成AI powered by GPT-4」の画面例（出典：エクサウィザーズ）
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　高い回答精度が求められる部門では、AIサービス開発環境「exaBase Studio」を用いて、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）による社内データの連携・ナレッジ化を図るPoC（概念実証）に取り組んでいる。保守・管理部門の規程・マニュアル類をRAGで検索し、問い合わせに回答する（関連記事：エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」）。