ベクターホールディングスは2025年12月3日、米Cornami製AIサーバーを2026年春から国内販売すると発表した。省電力と暗号機構に特徴を持つ、非ノイマン型アーキテクチャのメニーコアプロセッサにより、AIシステムが要求する性能に応える大規模並列型システムを構成できる。ベアメタルサーバーだけでなくIaaSでも販売する。
ベクターホールディングスは、米Cornami（コーナミ）製AIサーバー（写真1）を2026年春から国内販売する。省電力と暗号機構に特徴を持つ、非ノイマン型アーキテクチャのメニーコアプロセッサを搭載している。ベアメタルサーバーを販売するだけでなく、IaaSでも販売する。現在、Cornamiから実機を入手して性能や実用性などを評価中という。
写真1：米CornamiのAI向けサーバーの筐体正面（出典：ベクターホールディングス、米Cornami）拡大画像表示
Cornamiサーバーの最大の特徴は、独自アーキテクチャの「Mx」メニーコアプロセッサ（写真2は「Mx2」）によって、AIシステムが要求する性能に応える大規模並列型システムを構成できること。1チップ（Mx2の場合、2048コア）単位からシステム全体で数百万単位のコアまでペナルティなくリニアに性能を拡張できるとしている。非ノイマン型をうたい、命令フェッチではなく、共有メモリーを介さず各ノードがデータをストリーミング型で処理を実行するアーキテクチャを採用する。
写真2：米Cornamiのプロセッサ「Mx2」のボードを持つ、米CornamiでCEOを務めるゴードン・キャンベル（Gordon Cambell）氏拡大画像表示
CPUとGPUを組み合わせた一般的なAIサーバーと比べたメリットを2つ挙げている。1つは消費電力あたり性能の高さである。シリコンの利用効率を高めているほか、ストリーミング処理のアーキテクチャによって、メモリーアクセスに伴う性能面のボトルネックを排除し、無駄な消費電力を抑えているという。
もう1つのメリットは、データを暗号化したまま処理（加算・乗算）できる完全準同型暗号（Fully Homomorphic Encryption：FHE）の機構を備えること。データを復号する必要がないため、クラウドでサーバーを稼働する場合でも、復号鍵をクラウドに渡さずに済む。MxプロセッサがFHEを高速に処理するという。
説明会では、NVIDIA製GPU搭載サーバーとMxプロセッサ搭載Cornamiサーバーを比較したデモ動画を示した。図1にあるように、GPUサーバーより消費電力あたりの性能が高いことがわかる。
図1：GPUサーバーとの比較で、トークンあたりの消費電力が小さい（出典：ベクターホールディングス）拡大画像表示
