[事例ニュース]

2026年2月19日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　電気機械器具の製造販売を手がける日東工業は、画像認識AIを約300km離れた遠隔で実行し、外観検査に成功した。工場同士をNTTのAPN（All-Photonics Network：全光ネットワーク）「IOWN APN」で結ぶことで、ローカル環境と遜色ない速度と品質で画像データ解析とロボットアーム制御を実現した。AIシステムを遠隔データセンターに集約できるようになるとしている。

図1：日東工業が実施した、遠隔拠点の画像認識でロボットアームをリアルタイム制御する実証の概要（出典：日東工業、NTT西日本、NTTドコモビジネス）
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　実験は、日東工業のデータセンター（関東）と掛川工場（静岡県）をAPNで接続した（図1）。掛川工場は、ベルトコンベアを流れる製品をラインカメラで撮影した画像をデータセンターに転送する。データセンター側では、画像認識AIが不具合をリアルタイムに特定し、不具合箇所の座標データを掛川工場のロボットに伝える。ロボットは不具合箇所にシールを貼り付ける。

　画像認識AIには、NTTドコモソリューションズの「Deeptector」を使った。ディープラーニング（深層学習）を利用しており、工場での点検や検査などの、人の「目」による判断を代替する（関連記事：NTTコムウェア、画像認識AI「Deeptector」がアナログメーターを読み取り可能に）。

　実証実験を通じて同社は、画像認識AIを工場外のデータセンターに離隔してもネットワークの遅延時間が外観検査の要件に影響を与えないことを確認した。この結果を受け、AIシステムを遠隔の監視運用拠点に集約できるようになった。

　検査員の負担も減る。日東工業は現在、1日1000点を超えるパーツや製品の外観検査を実施している。画像認識AIを導入することで、判定基準に合致しないパーツや製品が流れた場合に限って目視確認を実施すればよくなる。