[事例ニュース]

2018年3月28日(水)IT Leaders編集部、日川 佳三

リスト

　Preferred Networks（PFN）、NTTコミュニケーションズ（NTT Com）、NTTPCコミュニケーションズ（NTTPC）の3社は、PFNのスーパーコンピュータ「MN-1」のGPUを拡張し、「MN-1b」とすると発表した。MN-1bは、2018年7月から稼働する。

　MN-1を拡張したMN-1bでは、米NVIDIAが2018年3月27日に発表したGPU「NVIDIA Tesla V100 32GB」（写真1）を512基追加する。拡張部分の理論上のピーク性能は、ディープラーニング（深層学習）で使う混合精度浮動小数点演算で約56PFLOPSであり、拡張部分だけで従来の約3倍のピーク性能となる。

写真1：「NVIDIA Tesla V100」の外観（出典：米NVIDIA）

　MN-1は、ディープラーニングの研究開発を目的に、PFNが2017年9月に稼働させた、GPUベースのスーパーコンピュータである。NTT Comの東京第4データセンターに設置してあり、GPUの基盤としてNTT ComとNTTPCのサービスを利用している。

　現行のMN-1は、GPUとして米NVIDIAの「Tesla P100」を1024個使っている。スーパーコンピュータの性能ランキング「TOP500（www.top500.org）」の最新版（2017年11月公開）によると、MN-1のLINPACKベンチマーク値は1.391PFLOPS（ペタフロップス）で、産業領域のスーパーコンピュータにおける世界12位、国内1位である。

　今回の拡張で、既存のTesla P100×1024個に、新たにTesla V100×512個を追加する。PFNは、性能を拡張したMN-1bを使って、オープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer（チェイナー）」の高速化を進める。