[事例ニュース]

2019年3月27日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　実証では、メドコパワーインドネシア（Medco Power Indonesia）の中核となる発電所に設置した数千のセンサーから、温度、振動、圧力、ガス流量、発電出力といった様々なデータを収集する。これらのデータを分析し、設備の稼働状況を見える化したり、不具合の予兆を検知する。このための技術要素として、NECのインバリアント（Invariant）分析技術を活用する。

　インバリアント分析技術の特徴の1つは、任意の2つの計測値同士の相関関係をモデル化することで、単一のデータをしきい値で監視するよりも早い段階で異常を検知できることである。通常状態における大量のセンサーデータ同士の相関を機械に学習させておくことによって、通常通りではない異常なイベントが発生した際にアラートを上げられる。

　実証実験の背景についてNECは、インドネシアにおいて電力需要が増えており、安定的な電力供給が求められていることを挙げる。「Medco Power Indonesiaはこれまで、各発電所において人手による巡視点検を定期的に行ってきた。こうした中で、AIなどのデジタル技術を活用することによって、プラント操業の高度化を目指していた」（同社）。