アマゾン ウェブ サービス ジャパンは2020年12月9日、分散型キャッシュを用いてクエリーを高速化する「AQUA for Amazon Redshift」など、データウェアハウス（DWH）のクラウドサービス「Amazon Redshift」に加わった3つの新機能を国内向けに発表した。米Amazon Web Services（AWS）が同年12月1日に同社プライベートコンファレンスのre:Inventで発表した内容を紹介している。AQUA for Amazon Redshiftは2021年1月から提供する。
AWSは、クラウドDWHのAmazon Redshift（図1）において3つの新機能をリリースする。(1)分散型キャッシュを使ってクエリーを高速化する「AQUA for Amazon Redshift」、(2)開発者向けにマテリアライズドビューを提供する「AWS Glue Elastic Views」、(3)クラウドBIサービスのAmazon QuickSightにおける自然言語検索「Amazon QuickSight Q」である。
図1：Amazon Redshiftを用いたデータレイク統合のイメージ（出典：AWSジャパン）拡大画像表示
ストレージからサーバーへのデータ転送を抑制して高速化
AQUA for Amazon Redshiftは、Amazon Redshift用のクエリーを高速化する分散型キャッシュである（AQUAはAdvanced Query Acceleratorの略称）。データ処理を担うコンピュート機能をストレージ側に付加することで、ストレージからサーバーへのデータ移動を不要とし、クエリー処理の高速化を図った。AWSは、「他のクラウド型DWHと比べて最大で10倍速くクエリーを処理できる」とアピールしている。
AQUAのキャッシュは、複数のノードでスケールアウト型で動作する。各ノードには、AWSが設計したデータ分析プロセッサを搭載した専用のハードウェアモジュールを搭載している。このプロセッサがデータ圧縮、暗号化、スキャンなどのデータ処理タスクを高速化する。
AQUA for Amazon Redshiftは、2021年1月から一般提供を開始する。ユーザーは、Redshift RA3インスタンス上で追加コストを払うことなく利用できる。アプリケーションのコードを変更することなく、AQUAを用いてクエリーの性能を高められる。
マテリアライズドビューで用途別データベースを高速化
AWS Glue Elastic Viewsは、複数のデータソースへの検索結果を集約したテーブルを半永続的に保持できるマテリアライズドビュー（Materialized View）を簡単に構築できる機能である。データ分析アプリケーション開発者に向けて提供する。SQLを使って各種データストアから好みのデータを抽出して組み合わせ、マテリアライズドビューを作成できる。
例えば、クラウドRDBMSのAmazon Auroraからレストランの位置情報を抽出し、Amazon DynamoDBに保存してある顧客レビューと組み合わせ、Amazon Elasticsearch Service上でレストランの所在地別レビューを検索できるエンジンを構築する、といったケースで利用できる。
AWS Glue Elastic Viewsは、各ソースデータベースからターゲットデータベースにデータをコピーし、ターゲットデータベース内のデータを自動で最新の状態に維持する。ソースデータベースに変更がないか継続的に監視し、数秒以内にターゲットデータベースを更新する。
●Next：BI機能の強化で自然言語による問い合わせが可能に
会員登録（無料）が必要です
