[新製品・サービス]

2021年8月13日(金)IT Leaders編集部

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　東京エレクトロンデバイス（TED）の「TED AIインフラパッケージ（TAIP）」は、AI用途のサーバーシステムに必要な要素一式のパッケージ製品である。エヌビディア製のGPU搭載PCサーバー、ピュア・ストレージ・ジャパンおよびデル・テクノロジーズ製のストレージ、アリスタネットワークス製のネットワークスイッチで構成する。データの準備から学習、運用（推論）まで、AIの予測精度向上のためのハードウェア環境を提供する（図1）。

図1：「TED AIインフラパッケージ（TAIP）」の構成要素（出典：東京エレクトロンデバイス）
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　TEDはTAIPを、実際のAIモデルを使って動作を検証済みの構成で提供する。言語処理や画像処理など、AIを使った各種アプリケーションを実行するAIインフラとして、すぐに利用を開始できるようにしている。

　AIサービスでは、学習によってAIモデルを作成し、学習済みのAIモデルを使って未知のデータを推論させる。ここで、新たに入手したデータを再学習に利用することで、予測精度を高められる。一般的なITサービスの開発/運用とは異なり、学習を繰り返すという一連の作業を運用していく必要がある。

　学習を繰り返す一連の流れを効率化するには、高速なアクセラレータ（GPU搭載PCサーバー）に加えて、AIモデルの学習環境と推論環境（エッジコンピュータ）を相互に接続するためのネットワーク環境やデータ共有ストレージといったシステムが必要になる。こうした背景からTEDは、AIシステムパッケージを用意したという。

　TAIPでは、組み合わせるストレージの違いに応じて、以下のパッケージAとパッケージBを用意している。

パッケージA

GPU搭載PCサーバー機「NVIDIA DGX A100（320GB）」

スイッチ「Arista DCS-7060CX2-32S」

ストレージ「Pure Storage FlashBlade 123TB（17TB×7 blade）」

パッケージB

GPU搭載PCサーバー機「NVIDIA DGX A100（320GB）」

スイッチ「Arista DCS-7060CX2-32S」

ストレージ「Dell Technologies PowerScale Isilon」