[事例ニュース]

2022年2月3日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　福岡市は、量子コンピュータを活用した「新型コロナウイルス感染症患者移送行程表作成システムサービス」を2022年1月に稼働させた（図1）。患者の搬送ルートをイジングマシンで最適化する。量子コンピューティングによって組み合わせ最適化問題を高速に解くクラウドサービス「MAGELLAN BLOCKS」を利用している（関連記事：グルーヴノーツ、組み合わせ最適化問題を解くクラウドサービスを強化、イジングマシンを拡充）。

図1：量子コンピューティングを使うことで、患者の搬送計画をワンクリックで作成できるようになった（出典：グルーヴノーツ）
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　福岡市は、地域で新型コロナウイルス感染症の陽性者（以下、患者）が確認された際、管轄の保健所から宿泊療養の対象となる患者情報の連絡を受けて、福岡県が確保する宿泊療養施設への搬送計画を作成し、患者の搬送を行っている。この搬送計画は、一人ひとりの患者情報をもとに、宿泊療養施設の空室状況や搬送車ごとの定員、患者の自宅などを巡回する経路・所要時間、搬送可能時間など、さまざまな条件を勘案して、市の職員が作成している。。

　今回、感染拡大によって搬送対象の患者が1日あたり100人、200人規模と増加した場合に備え、すぐに利用開始できるクラウドサービスの活用を前提に、搬送計画の作成に関する業務のシステム化を検討した。こうして、MAGELLAN BLOCKSを採用した。搬送計画のような、いつ、どこに、どの車両が、どの順番で回るとよいかを高速に導き出せる。福岡市では実際に、MAGELLAN BLOCKSの活用によって、搬送計画をワンクリックで作成できるようになった。