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2023年7月4日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　インサイトテクノロジーのデータ統合ツール「Insight Governor」は、データは、企業の各部署に散在しているデータを統合して活用するために必要な機能群（データのカタログ化、名寄せ、データの匿名化など）を提供する（関連記事：社内に散在するデータを統合/名寄せ/匿名化─インサイトテクノロジーの「Insight Governor」）。

　今回の新版では、既存の大規模言語モデル（LLM）を基にインサイトテクノロジーがファインチューニングしたAIを活用し、名寄せ機能の精度を高めた（画面1）。あらかじめ名寄せのルールを登録することなく、氏名などの新字体/旧字体や表記ゆれ、製品名などの表記のばらつきを自動で検知できるようになった。

画面1：名寄せ機能を利用している様子（出典：インサイトテクノロジー）
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　異なるテーブルやデータソースのデータを組み合わせて名寄せに活用する。例えば、顧客データの「氏名」「社名」「住所」「電話番号」などを参照することで、同性同名の別人を正しく区別できるようになった。既存の方法（名寄せルールの参照）では難しかった、初出の「氏名」「社名」「製品名」などの名寄せが可能になった。

　新版では、異なるデータソース同士が共通して持っている関連データを検知する機能も追加した（画面2）。例えば、販売管理システムの「部品データ」と、在庫管理システムの「部品データ」を、各部署で別のデータ項目名で管理しているケースにおいて、これらを類似データとしてひもつけられる。これにより、データの可視化、統合、分析が可能になる。

画面2：関連データ検知機能を利用している様子（出典：インサイトテクノロジー）
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