[事例ニュース]

2019年12月25日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　山口FGは、金融資産の流通以外の形で企業を支援する取り組みを進めている。取り組みの1つが、地域の情報を統合する「統合データベース」である。今回、蓄積したデータを活用するため、傘下の3銀行のWebサイトとポータルアプリ上でレコメンドエンジンを採用した（図1）。

図1：山口FG傘下の3銀行は、Webサイトとポータルアプリにレコメンドエンジ実装し、パーソナライズ施策を開始した（出典：ブレインパッド）
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　レコメンドエンジンによって、顧客ごとにパーソナライズした商品サービスを表示できるようにした。顧客が興味・関心を持っている商品サービスの関する情報を、レコメンドバナーやポップアップなどの形式で表示する仕組みである。

　同試作は、レコメンドエンジンを提供したブレインパッド、システム基盤となるクラウドサービスのAzureを提供した日本マイクロソフト、SBIネオファイナンシャルサービシーズの3社の協力の下で実現した。

　今後は、「口座を持っていない顧客には口座開設情報を」「口座は開設しているが、あまり活用していない顧客には、新サービスの案内を」など、顧客一人ひとりに合った情報を細かく提供できるようにする。