Preferred Networks（PFN）は2020年6月23日、ディープラーニング（深層学習）用途のスーパーコンピュータ「MN-3」が、最新の「Green500」リストで1位となったと発表した。消費電力1ワット当たりのLINPACK性能は21.108GFLOPS（毎秒211億800万回の浮動小数点演算）であり、この値は歴代でも第1位となる。なお、今回の第2位は米国のSelene（NVIDIA A100 Tensor Core GPUベース）で、20.518GFLOPSである。
Preferred Networks（PFN）の「MN-3」は、ディープラーニング（深層学習）用途のスーパーコンピュータである。PFNが神戸大学と共同で開発した低消費電力のディープラーニング（深層学習）用プロセッサ「MN-Core」を採用している（関連記事：PFN、3機種目のディープラーニング用スパコンを2019年7月に稼働、合計で200PFLOPSに、写真1）。
写真1：Preferred Networksのディープラーニング（深層学習）用スーパーコンピュータ「MN-3」の外観拡大画像表示
MN-3は今回、スーパーコンピュータの性能ランキングの1つ「Green500」（2020年6月に発表した最新のランキング）において、歴代で世界1位となる、1ワット当たり21.108GFLOPS（毎秒211億800万回の浮動小数点演算）の性能を出した（画面1）。LINPACK性能（TOP500リスト）は394位の1621.1TFLOPS（毎秒1621兆1000億回）で、消費電力は77キロワットである。
なお、Green500リストとは、TOP500リストのLINPACK性能を消費電力で割り、1ワットあたりの性能を比較したリストである。
Green500リストのトップ5の日本企業としては、3位にExascalerとPEZY Computingの「NA-1」（1ワット当たり毎秒18.433GFLOPS）、4位にスーパーコンピュータ「富岳」のプロトタイプで富士通の沼津工場に設置した「A64FX prototype」（1ワット当たり毎秒16.876GFLOPS）がランクインした（関連記事：スパコン「富岳」のプロトタイプが消費電力性能ランキング「Green500」で世界1位に）。
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