[市場動向]

2021年6月29日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

リスト

　Preferred Networksの「MN-3」は、ディープラーニング（深層学習）用途のスーパーコンピュータである。PFNが神戸大学と共同で開発した低消費電力のディープラーニング（深層学習）用プロセッサ「MN-Core」を採用している（関連記事：PFN、3機種目のディープラーニング用スパコンを2019年7月に稼働、合計で200PFLOPSに、写真1）。

写真1：スーパーコンピュータ「MN-3」の外観（出典：Preferred Networks）
拡大画像表示

　今回、スーパーコンピュータの性能ランキング「Green500」（2021年6月に発表した最新のランキング）で1位を獲得した（図1）。Green500は、TOP500リストのLINPACK性能を消費電力で割り、1ワットあたりの性能を比較したリストである。いかに省電力で動作するかを示している。

図1：1ワットあたりのLINPACK性能を比較した「Green500」リスト最新版（2021年6月）のWeb画面
拡大画像表示

　MN-3の1ワット当たりの性能は、29.70GFLOPS（毎秒207億回の浮動小数点演算）だった。LINPACK性能（TOP500リスト）は、336位の1822.4TFLOPS（毎秒1822兆4000億回）で、消費電力は61.36キロワットである。29.70GFLOPS/Wは、前回（2020年11月）のMN-3の記録である26.04GFLOPS/Wを14.05%上回っている（表1）。

　今回測定に使ったシステムは、MN-3全体のうち32ノード（MN-Core 128個）で、前回と同じである。MN-Coreの演算性能をより効率的に引き出すためのソフトウェアの改良と、計算機システム全体の電力利用の効率化によって、性能を向上（計算能力で10.25%、電力効率で14.05%向上）させた。

　MN-3が初めてGreen500リストに載った前々回（2020年6月）の記録と比べると、演算に利用しているMN-Coreは同一だが、省電力性能は40.7%向上している。前々回の記録は、当時で歴代1位となる21.108GFLOPS/Wである（関連記事：Preferred Networksのスパコン「MN-3」が電力当たり性能の「Green500」で歴代1位に）。

　PFNは、LINPACKベンチマークの性能向上と並行して、MN-Core専用コンパイラの開発など、MN-3を活用した、より実用的な深層学習のワークロードの高速化を進めている（関連記事：PFN、深層学習用プロセッサ「MN-Core」のコンパイラを開発、実用アプリを6倍以上に高速化）。

　Green500リストの日本企業としては、16位にスーパーコンピュータ「富岳」のプロトタイプで富士通の沼津工場に設置した「A64FX prototype」（1ワット当たり毎秒16.876GFLOPS）がランクインした。富岳は、20位の15.418GFLOPS/Wだった。24位には東京工業大学の「TSUBAME3.0」（13.704GFLOPS/W）、45位には海洋研究開発機構の「地球シミュレータ」（7.183GFLOPS/W）がランクインした（関連記事：スパコン「富岳」のプロトタイプが消費電力性能ランキング「Green500」で世界1位に）。