データの品質や精度、鮮度などを維持・管理する組織的な取り組みがなければ、データ利活用の“果実”は得られない。
インタビュー (2020/09/01)
SAS / Viya / アナリティクス
インタビュー (2020/03/10)
Teradata / アナリティクス / DWH
インタビュー (2019/11/18)
Gartner / PoC / CIO
インタビュー (2019/10/25)
Teradata / アナリティクス / データサイエンティスト
インタビュー (2019/10/15)
Teradata / データドリブン経営
インタビュー (2019/06/18)
Gartner / BI / アナリティクス
インタビュー (2019/06/04)
ETL / Talend / データ統合
インタビュー (2019/03/12)
SAS / アナリティクス / データプレパレーション
インタビュー (2018/12/17)
Adobe / ペーパーレス / 電子サイン
インタビュー (2018/11/12)
Domo / BI / ダッシュボード
インタビュー (2018/10/29)
MapR / Hadoop / データレイク
インタビュー (2018/06/18)
IoT / データマネジメント / Gartner
インタビュー (2018/06/06)
日本電産 / セゾン情報システムズ
インタビュー (2017/12/22)
インタビュー (2017/10/26)
インタビュー (2017/09/22)
オープンデータ
インタビュー (2016/06/15)
インタビュー (2016/06/10)
インタビュー (2015/12/17)
PCI DSS / モバイル決済
インタビュー (2015/12/11)
データマネジメントデータの品質や精度、鮮度などを維持・管理する組織的な取り組みがなければ、データ利活用の“果実”は得られない。